编者的话
远古传说中，人类因语言的隔阂，让巴别塔终成废墟。当时间切换到“硅基文明”，自然语言处理、机器翻译、语音识别、知识图谱、跨语言交互……人工智能的发展让语言拥有了跨山越海、打破信息孤岛的力量，语言科技也正走出实验室，走向产业一线，成为驱动国家关键领域发展的隐形引擎。它可以攻克文化传承的难点，更能突破跨文化交流的“堵点”。
日前，2026年国家关键领域语言科技赋能研讨活动在沪举行，与会专家带来了不同领域的经验分享。
不是对手而是伙伴 AI与人文学科“双向奔赴”
（北京师范大学文学院副教授 胡韧奋）
当人工智能大模型会写文章、会作画、会写代码，很多人都会好奇：智能时代，人文学科会不会被边缘化？
在北京师范大学近年的探索中，我们看到的答案恰恰相反：AI不是人文的对立面，而可能成为人文学科更新研究方法、拓展社会服务的重要力量；同时，人文学科也能为人工智能的发展提供价值与方向上的引导。
AI赋能人文 让浩如烟海的典籍“活”起来
我国古籍浩如烟海，传统的人工整理模式面临专业门槛高、耗时长、人才稀缺等挑战。人工智能的加入，正在改变这一传统流程。
北京师范大学汉字汉语研究与社会应用实验室研发的“AI太炎”古汉语大语言模型，就是一个典型案例。它针对古汉语“低资源、富知识”的特点，采用轻量化垂直领域模型路线，能够支持字词释义、文白翻译、句读标点、用典分析等任务。换句话说，它不是简单地跟人“聊天”，而是尝试集成古汉语特有的知识系统，来为人类专家提供助手服务。为致敬近代国学大师章太炎先生，秉承章黄学派弘扬中华优秀传统文化的宗旨，该模型被命名为“AI太炎”。
“AI太炎”平台界面
在实际应用中，“AI太炎”探索了人机协同的古籍整理模式：一方面，AI可以先完成断句、注译等预处理工作，再由专家审定修改；另一方面，人工整理后的文本也可以借助AI进行错漏排查和质量检查。这样的协作并不是用机器取代学者，而是将学者从大量重复性劳动中解放出来，把更多精力投入到真正需要判断力、解释力和创造力的环节。
传统人文研究强调“细读”，数字技术则提供了“远读”的可能。借助大规模语料标注和分析，研究者既能观察语言现象、文化观念在历史长河中的变迁轨迹，也能梳理人物事件、思想流派的联系与影响。这样的宏观视角，为语言、文学、历史、哲学等人文学科研究提供了新的材料和方法。
人文引领科技 为智能技术注入价值坐标
如果说AI帮人文学科打开了新的工具箱，那么人文研究也在提醒技术发展：智能不只是算力和参数，也关乎语言、文化和伦理。
今天的大模型在许多任务上表现出色，但面对专业知识和特定语境时，仍可能出现理解偏差甚至“幻觉”。要解决这些问题，不仅需要算法的迭代，还需要高质量语料数据的支撑，以及符合人类社会伦理的价值引导。目前，我们正与互联网企业的大模型团队开展合作，围绕幻觉检测、价值观评估等关键问题进行探索和实践。
大模型训练、评测、诊断和价值对齐，已经不只是计算机科学内部的问题。什么样的数据值得进入模型？怎样判断一个回答是否尊重事实、尊重文化差异、尊重人的尊严？技术可以回答“能不能做”，但人文学科持续追问“该不该做”“怎样做才更好”。在这个意义上，人文不是AI的装饰，而是引导科技向善的重要力量。
跨学科培养 让学生拥有跨界科研能力
学科交叉带来的变化，也正在进入人才培养环节。2025年，北京师范大学开始设立“汉语言文学（应用语言学方向）+人工智能”双学士学位项目。这个项目并不是把中文系和计算机系课程简单相加，而是希望培养能在“人文语言”和“技术语言”之间沟通的复合型人才。
在培养过程中，学生不仅需要学习语言学、文学等人文课程，还要系统掌握数理知识及程序设计、机器学习、自然语言处理与大语言模型等前沿技术。与此同时，项目通过交叉课程和实习实践等形式引导学生融合与应用多领域知识，真正实现跨学科能力的培养和提升。
可以说，这个专业尤其适合“不愿二选一”的年轻人：喜欢古诗文，也好奇大模型为什么会“说话”；愿意读经典，也愿意写代码；既欣赏语言文化的魅力，也关心技术如何改变世界。
可以预见，未来社会将越来越需要能够理解复杂问题、勇于跨越学科边界的人才。让古籍“开口说话”、让知识跨越语言与国界、让AI在人的价值引领下不断前行——科技与人文的双向奔赴，让我们可以更好地读懂过去和当下，也能更坚定地塑造未来。
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